Informatik – Data Systems
Universität Bayreuth

Prof. Dr. Ruben Mayer nennt mehrere Gründe, warum seine Wahl auf die Universität Bayreuth gefallen ist. Nicht nur hat die UBT einen exzellenten Ruf, auch der hohe Stellenwert der Informatik in Bayreuth war ein Kriterium, das in Mayers Augen für Bayreuth gesprochen hat. „Zudem habe ich viele Freiheiten, meine Professur in Forschung und Lehre zu gestalten, sodass ich meine Arbeit in Bayreuth unter besten Bedingungen fortführen kann“, sagt Mayer.
Bevor Mayer die Professur für Informatik an der Universität Bayreuth angetreten hat, war er bei der Technischen Universität München (TUM) am Campus in Heilbronn als Vertretungsprofessor für Data Engineering angestellt. Davor hatte er die Professur für Anwendungs- und Middlewaresysteme, ebenfalls an der TUM, vertreten. Seinen Doktortitel hatte Mayer an der Universität Stuttgart verliehen bekommen.
Mayer bringt zudem viel Erfahrung mit Wirtschaftskooperationen mit nach Bayreuth. „Mein fünfjähriges Forschungsziel ist es, einen bedeutenden Schritt in Richtung der Effizienzsteigerung in hochskalierbaren verteilten Datenanalyse-Frameworks zu machen“, sagt Prof. Dr. Ruben Mayer. „Zu diesem Zweck werde ich untersuchen, wie bessere Programmierabstraktionen gefunden werden können, damit die Frameworks besser für eine effiziente Ausführung der Analyseaufgaben optimiert werden können, ohne dass der Benutzer Low-Level-Code schreiben muss.“
Seine Forschung konzentriert sich dabei auf verschiedene Arten von verteilten Datenmanagement- und Datenanalysesystemen: Graphverarbeitungssysteme, Deep-Learning-Systeme, Blockchain-Systeme und Ereignisverarbeitungssysteme.
Auch für die Lehre hat Mayer sich Ziele gesteckt. „Ich möchte gerne eine Vertiefungslinie im Bereich Data Systems aufbauen“, sagt er.

(Foto: Universität Bayreuth)