Maschinelles Lernen
Universität Regensburg

Dr. Merle Behr ist seit Oktober 2022 Inhaberin der HTA-Professur für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg (UR). Als Statistikerin und Mathematikerin beschäftigt sie sich damit, wie Informationen aus Daten mithilfe von Maschinellem Lernen extrahiert werden können. Einerseits entwickelt Behr neue Methoden, um Maschinelles Lernen verständlicher zu gestalten. Andererseits untersucht sie die statistischen und mathematischen Eigenschaften von Methoden des Maschinellen Lernens. Ein besonderer Anwendungsschwerpunkt von Behrs Arbeit liegt im Bereich der Lebenswissenschaften, insbesondere durch ihre Kooperationen mit der Medizin- und Pharmaforschung. Durch die HTA und die Forschungsförderung im Bereich des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz bietet der Freistaat Bayern ideale Voraussetzungen als Forschungsstandort für Behrs Arbeitsgruppe.Dr. Merle Behr ist seit Oktober 2022 Inhaberin der HTA-Professur für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg (UR). Als Statistikerin und Mathematikerin beschäftigt sie sich damit, wie Informationen aus Daten mithilfe von Maschinellem Lernen extrahiert werden können. Einerseits entwickelt Behr neue Methoden, um Maschinelles Lernen verständlicher zu gestalten. Andererseits untersucht sie die statistischen und mathematischen Eigenschaften von Methoden des Maschinellen Lernens. Ein besonderer  Anwendungsschwerpunkt von Behrs Arbeit liegt im Bereich der Lebenswissenschaften, insbesondere durch ihre Kooperationen mit der Medizin- und Pharmaforschung. Durch die HTA und die Forschungsförderung im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz bietet der Freistaat Bayern ideale Voraussetzungen als Forschungsstandort für Behrs Arbeitsgruppe.

(Foto: privat)