Theorie und Maschinelles Lernen in der Physikalischen Chemie
Universität Bayreuth

Johannes Margraf ist seit September 2023 Inhaber der neuen Professur für „Physikalische Chemie V – Theorie und Maschinelles Lernen“ an der UBT. Sein Schwerpunkt liegt im Grenzbereich des Maschinellen Lernens (ML) und der physikalischen Chemie. Johannes Margraf hat in Erlangen studiert und dort in der Chemie promoviert. Dem folgten wissenschaftliche Stationen an der University of Florida, an der TU München und zuletzt als Forschungsgruppenleiter am Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft in Berlin. Durch die Hightech Agenda der Bayerischen Staatsregierung konnte er nun an die Universität Bayreuth und das Bayerische Zentrum für Batterietechnik wechseln. Dort liegen optimale Bedingungen für seine Forschung vor. Seine Zukunft sieht Prof. Margraf in der Entwicklung von ML-Methoden für die Chemie, insbesondere um funktionale Energiematerialien besser zu verstehen und deren Eigenschaften vorherzusagen.

(Foto: privat)