Computational Imaging
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Das Ziel meiner Forschung ist die Entwicklung und Anwendung von Methoden aus dem Bereich maschinelles Lernen für die medizinische Bildgebung und deren Umsetzung in die klinische Praxis, damit sie Patienten im Alltag helfen können. Insbesondere interessiere ich mich für Datenerfassungs- und Bildrekonstruktionsmethoden, die die Magnetresonanztomographie schneller und effizienter machen, die Abbildung neuer anatomischer oder pathologischer Prozesse ermöglichen und die Technologie global besser zugänglich zu machen. Die Einrichtung meiner Professur im Rahmen der Hightech Agenda war für die Fortführung meiner Forschung hier an der FAU von entscheidender Bedeutung.

(Foto: FAU/Georg Pöhlein)