Erklärbares Maschinelles Lernen
Otto-Friedrich-Universität Bamberg

Christian Ledigs Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von robusten, dateneffizienten Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich des Deep Learning, mit vielseitigen Anwendungen in der Industrie und im Gesundheitswesen. Seine Forschung umfasst außerdem die Quantifizierung von Unsicherheiten bei Klassifizierungsvorhersagen, deren Interpretierbarkeit zur Verbesserung der Anwender- und Patientenkommunikation sowie die umfangreiche und einsatzbezogene Evaluierung von KI-Modellen. Ein weiterer Forschungsschwerpunkt liegt auf der Rekonstruktion und quantitativen Analyse von Bilddaten, insbesondere in der Medizin. Durch den Einsatz von bildgebenden Verfahren in Verbindung mit KI können anatomische Unregelmäßigkeiten identifiziert werden, um das Fachpersonal bei der Diagnose und Behandlung von Erkrankungen wie Demenz oder Krebs zu unterstützen. Wichtige Ziele seiner Forschung sind der Transfer der Ergebnisse in industrielle oder medizinische Kontexte und die damit verbundene verantwortungsvolle Entwicklung von KI-basierten Lösungen in regulierten Umgebungen.

(Foto: Benjamin Herges/Universität Bamberg)